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今年秋季新學(xué)期，由2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、復(fù)雜體系多尺度研究院名譽(yù)院長(zhǎng)邁克·萊維特親自講授的本科生通識(shí)課程“定量生物物理學(xué)前沿導(dǎo)論”將再度開課。

臺(tái)風(fēng)天仍舊滿座，火爆到站著旁聽，研究生、青年教師也慕名前來(lái)......鎖定課程代碼BIOL130167，每周四18:30在光華樓西輔樓208，聽諾貝爾獎(jiǎng)得主講述交叉學(xué)科的獨(dú)特魅力。

臺(tái)風(fēng)天也不愿錯(cuò)過(guò)的大師級(jí)課程，主要講什么？

2021年9月，萊維特給本科生上課的照片登上熱搜，他所講授的這門“定量生物物理學(xué)前沿導(dǎo)論”成了“網(wǎng)紅課程”。

作為一門面向復(fù)旦本科生的通識(shí)教育課，“定量生物物理學(xué)前沿導(dǎo)論”吸引了來(lái)自不同理工科專業(yè)的學(xué)生，課堂上也不乏旁聽的研究生，甚至是青年教師，即使是臺(tái)風(fēng)天氣，教室也依舊滿座。

課堂上，萊維特將復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型以清晰易懂的語(yǔ)言娓娓道來(lái)，為了和同學(xué)們更好的交流，他還會(huì)設(shè)置討論和提問(wèn)環(huán)節(jié)，并對(duì)大家的每個(gè)提問(wèn)逐一解答。藥學(xué)院的李柯穎曾選修過(guò)課程，她說(shuō)，“萊維特教授的課，概括性強(qiáng)，讓我對(duì)之前學(xué)的知識(shí)點(diǎn)有了更深入、更系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)?！?/p>

在萊維特看來(lái)，為本科生上課就像播種，會(huì)讓他們對(duì)定量生物物理學(xué)產(chǎn)生興趣。

過(guò)去幾十年里，定量生物學(xué)對(duì)整個(gè)生命科學(xué)產(chǎn)生了巨大影響，基于學(xué)科交叉的定量計(jì)算方法在生物學(xué)各個(gè)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。自2020年底，谷歌組DeepMind/AlphaFold在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域取得的革命性突破，定量生物學(xué)一躍成為引領(lǐng)未來(lái)生命科學(xué)的關(guān)鍵學(xué)科。

面向國(guó)際前沿，近年來(lái)，由萊維特與復(fù)雜體系多尺度研究院院長(zhǎng)、Norman Hackermann化學(xué)研究獎(jiǎng)獲得者馬劍鵬領(lǐng)銜的復(fù)雜體系多尺度研究院，建立起干濕結(jié)合，從全新靶標(biāo)蛋白發(fā)現(xiàn)、計(jì)算蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、實(shí)驗(yàn)蛋白結(jié)構(gòu)測(cè)定、專用蛋白模擬算法開發(fā)，到全新透膜大分子藥物設(shè)計(jì)等全鏈條一體化的定量科學(xué)研發(fā)優(yōu)勢(shì)。

定量生物物理學(xué)雖是生物學(xué)的一個(gè)分支，但具有極強(qiáng)的學(xué)科交叉性。作為這個(gè)交叉學(xué)科的先驅(qū)，新學(xué)期，這門“定量生物物理學(xué)前沿導(dǎo)論”將分別從科學(xué)研究中的創(chuàng)造性思維、計(jì)算生物物理及結(jié)構(gòu)生物學(xué)、計(jì)算基因組學(xué)和人工智能在生命科學(xué)中的應(yīng)用等四大板塊講授定量生物學(xué)前沿知識(shí)與內(nèi)容。

課程面向生物、物理、化學(xué)、藥學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等多個(gè)專業(yè)開放選課，感興趣的同學(xué)都可通過(guò)本科生選課系統(tǒng)報(bào)名。

注重基礎(chǔ)研究，要讓年輕人看到，他與諾獎(jiǎng)并不遙遠(yuǎn)

2013年，因“為復(fù)雜化學(xué)系統(tǒng)創(chuàng)立了多尺度模型”，萊維特獲得諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。他首創(chuàng)了蛋白質(zhì)和DNA的分子動(dòng)力學(xué)模擬方法，并一直致力于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)技術(shù)的關(guān)鍵評(píng)估，研究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的折疊和包裝，開發(fā)用于大規(guī)模序列結(jié)構(gòu)比較的評(píng)分系統(tǒng)。

作為蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域最早的開拓者之一，也是定量生物物理學(xué)領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一，2018年，在復(fù)旦大學(xué)的誠(chéng)邀下，萊維特作為上海首批高峰計(jì)劃人才，扎根復(fù)旦，對(duì)研究生開展指導(dǎo)，將自己在模擬生物系統(tǒng)以及蛋白質(zhì)分子、DNA分子方面的開創(chuàng)性研究與教育理念帶來(lái)了復(fù)旦，培養(yǎng)了一批高水平的研究型人才。

從2021年起，他又為本科生帶來(lái)通識(shí)課“定量生物物理學(xué)前沿導(dǎo)論”，并積極鼓勵(lì)廣大的年輕學(xué)子從事基礎(chǔ)科學(xué)研究，認(rèn)為基礎(chǔ)科學(xué)應(yīng)該是指那些讓人無(wú)法預(yù)測(cè)、意想不到的新發(fā)現(xiàn)，呼吁大家積極嘗試那些看似瘋狂，但或許能帶來(lái)重大突破的科研點(diǎn)子。

“在我年輕的時(shí)候，諾獎(jiǎng)得主深深地影響了我。未來(lái)屬于年輕人。我們老科學(xué)家最大的價(jià)值就是幫助你，讓你們獲得鼓勵(lì)，獲得指導(dǎo)?！薄拔乙屇贻p人看到，他與諾獎(jiǎng)并不遙遠(yuǎn)。”萊維特說(shuō)。

更多選課信息↓

課程代碼:BIOL130167

上課時(shí)間:每周四 18:30-20:10

授課地點(diǎn):HGX208（光華樓西輔樓208）

選課方式:本科生選課系統(tǒng)

開課單位:復(fù)雜體系多尺度研究院

官網(wǎng) :http://mrics.fudan.edu.cn

主講教授

邁克·萊維特

2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、復(fù)雜體系多尺度研究院名譽(yù)院長(zhǎng)。首創(chuàng)蛋白質(zhì)和DNA的分子動(dòng)力學(xué)模擬方法，并一直致力于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)技術(shù)的關(guān)鍵評(píng)估，研究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的折疊和包裝，開發(fā)用于大規(guī)模序列結(jié)構(gòu)比較的評(píng)分系統(tǒng)。

馬劍鵬

復(fù)雜體系多尺度研究院院長(zhǎng)、Norman Hackermann化學(xué)研究獎(jiǎng)獲得者、“上海市城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作先進(jìn)個(gè)人”稱號(hào)獲得者。主要致力于運(yùn)用人工智能技術(shù)發(fā)展針對(duì)生物體系研究的新計(jì)算方法。同時(shí)還開發(fā)了包含大尺度分子運(yùn)動(dòng)的算法大大促進(jìn)了X光晶體衍射及冷凍電子顯微鏡領(lǐng)域中柔性結(jié)構(gòu)分子的建模精度。

王文寧

化學(xué)系、生物醫(yī)學(xué)院雙聘教授。主要運(yùn)用結(jié)構(gòu)生物學(xué)和計(jì)算生物學(xué)方法研究蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)、動(dòng)力學(xué)性質(zhì)與生物功能的關(guān)系。

黃強(qiáng)

生命科學(xué)學(xué)院教授。主要研究方向：遺傳工程學(xué)基因編輯系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)生物化學(xué)與前沿技術(shù)。