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新冠肺炎疫情在全球多國蔓延，多國主流媒體和衛(wèi)生部門在發(fā)布疫情數(shù)據(jù)時都引用了美國約翰斯·霍普金斯大學檢測的疫情數(shù)據(jù)和相關地圖。而這幅全球都在刷的“網(wǎng)紅”地圖出自約翰斯·霍普金斯大學兩名中國博士生董恩盛和杜鴻儒，以及他們的導師勞倫·加德納之手。

第一版疫情地圖僅用了8小時

在今年1月份，新冠肺炎疫情還尚未在全世界范圍流行起來時，董恩盛就和導師達成一致意見，想要做這樣的一份數(shù)據(jù)地圖。

“我導師說要不要做一個dashboard（數(shù)據(jù)儀表盤），基本上當天晚上我大概花7到8個小時就做好了?！?/p>

董恩盛說，一是因為自己本身就是中國人，對家鄉(xiāng)的疫情都比較擔心，也很關注。另外就是想通過自己的數(shù)據(jù)收集，把一個疾病從“出生”一直到最后被人類所戰(zhàn)勝的一個過程記錄下來。

最初，地圖數(shù)據(jù)完全靠手動整理，每天最多更新4至5次。而隨著疫情發(fā)展，這種方式變得不可持續(xù)。在研發(fā)團隊努力下，進入三月以后，數(shù)據(jù)已逐漸實現(xiàn)每20分鐘即可自動更新一次，并輔以人工審核，在確保準確的基礎上提高數(shù)據(jù)時效性。

杜鴻儒解釋說：“我們是編寫了一個程序，這個程序的作用是從各個數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，再整理成統(tǒng)一的格式，然后更新到我們的服務器中。更新程序的同時，我們也在這個程序當中留有了一塊人工會處理的部分。任何一個地方，如果（累計）死亡案例或者（累計）確診案例出現(xiàn)往下降的情況，這些都是一個異常，我們要去人為檢查，確保這個數(shù)據(jù)的準確?！?/p>

為不斷完善可視化效果，研發(fā)團隊還對數(shù)據(jù)地圖進行了多次改版。各項標注都充分考慮到了用戶體驗，現(xiàn)在如果用戶放大地圖到一定程度，紅色的點就會消失，這樣就不會讓用戶看到他所在的地方還有紅色的點，或者說新冠肺炎的病例有個直接的一對一聯(lián)系，讓他們心理上面會覺得舒服一些。

這張圖緣何成為全球關注中心

由于新冠肺炎前所未有的破壞力和威脅性，這樣面向全球的“疫情數(shù)據(jù)地圖”系統(tǒng)，約翰·霍普金斯大學并不是獨一家。哈佛大學與牛津大學合作，美國疾控中心（CDC），以及微軟的必應搜索（Bing）都設計發(fā)布了類似的系統(tǒng)。

CDC發(fā)布的美國疫情地圖能顯示各州疫情數(shù)據(jù)，因其官方性質(zhì)，具有權威性。但董恩盛表示，與他們的地圖相比，CDC地圖有兩個明顯缺點，更新不及時，且精度有限。

“可能今天更新的還是前一天的數(shù)據(jù)，而我們基本是實時更新。他們的數(shù)據(jù)只能精確到州一級，我們可以精確到州下面的郡縣?！?/p>

哈佛和牛津和合作設計的疫情地圖，更新速度和數(shù)據(jù)詳盡程度也不如約翰·霍普金斯大學。有一個明顯的區(qū)別是，前者用顏色深淺來體現(xiàn)疫情的嚴重程度，后者是用點的大小。杜鴻儒介紹，哈佛、牛津的地圖有動畫顯示新冠疫情發(fā)生以來全球發(fā)展過程的功能，這是他們沒有的。

（杜鴻儒工作中）

Bing的地圖在某些方面可以提供比約翰·霍普金斯大學更精確的數(shù)據(jù)，例如俄羅斯、印度、印尼等國的地方疫情數(shù)據(jù)，而約翰·霍普金斯大學的地圖在這幾個國家還只顯示全國數(shù)據(jù)。不過，后者能用曲線、柱狀圖等形式體現(xiàn)疫情發(fā)生以來每個國家的疫情發(fā)展趨勢，功能更豐富，而且數(shù)據(jù)公開，為學術研究提供了便利。

兩個多月下來，約翰·霍普金斯大學全球新冠疫情數(shù)據(jù)地圖早已成為全球最權威的疫情數(shù)據(jù)平臺。

對有人質(zhì)疑中國疫情數(shù)據(jù)，他們怎么看？

隨著這份疫情地圖更新數(shù)據(jù)的持續(xù)增加，董恩盛他們的團隊也從最開始的兩三個人，發(fā)展到現(xiàn)在包括本系其他博士研究生以及其他學院志愿者，再加上合作提供技術支持的公司，一共有近50人的團隊在對這樣一個每天點擊量超過10億次的疫情地圖進行維護。

對近來國際上圍繞中國疫情數(shù)據(jù)產(chǎn)生的“質(zhì)疑”，董恩盛也有自己的見解。在他看來，中國疫情數(shù)據(jù)的增長曲線在達到一定水平后就很和緩，可以證明疫情得到了控制。想要進一步證明數(shù)據(jù)的真?zhèn)?，很多國家都很難做到這一點，特別是在疫情蔓延全球之后。

2月13日，湖北突然通報新增了13000多例臨床診斷病例。董恩盛覺得這是一個比較合理的統(tǒng)計方式的變化，但國際上卻因此對中國疫情數(shù)據(jù)有很多批評。

“其實美國也有類似問題，還有像意大利有段時間只報重癥病例。美國有的州縣不報外地的病例，比如緬因州挨著波士頓和紐約，如果有一個在大城市注冊了身份的感染者回到當?shù)乇淮_診，可能不會被納入當?shù)卮_診病例進行通報。但他本來所在的大城市也可能不把他列入確診當中，因為他已經(jīng)離開了。這就給數(shù)據(jù)的精確統(tǒng)計造成干擾。

另外，當疫情在全世界持續(xù)影響下，兩人也都認為世界各國要加強合作，學習中國成功的防控經(jīng)驗，早日控制疫情在全球的蔓延。杜鴻儒說：“從數(shù)據(jù)上來看，美國目前是全世界(疫情)最嚴重的。中國疫情防控對其他國家都是很好的榜樣，我希望世界上各個國家可以參考中國的防控手段，希望能早日控制全球的疫情?！?/p>

 （以上為中國新聞網(wǎng)原文）

在越來越多的人關注到他們制作的疫情地圖后，化工學院采訪到了杜鴻儒本人。

 據(jù)杜鴻儒介紹，他在疫情地圖制作中的工作主要分為兩個階段：第一個階段是手動更新，在這個過程中，他主要負責數(shù)據(jù)收集整理以及美國數(shù)據(jù)的更新；第二個階段是切換為自動更新后，他主要負責編寫自動更新的代碼。同時杜鴻儒還負責維護Github數(shù)據(jù)庫，通過對比WHO的數(shù)據(jù)，驗證數(shù)據(jù)的準確性。

如今，他們的疫情地圖已經(jīng)可以實現(xiàn)自動更新，杜鴻儒主要負責處理代碼或者數(shù)據(jù)異?！，F(xiàn)在他們的工作中心已經(jīng)轉移到數(shù)據(jù)建模上，希望可以對各地區(qū)疫情發(fā)展進行風險評估，并且對未來發(fā)展作出預測。

在談及天津大學的求學時光，杜鴻儒說：“校園的每個環(huán)境都能讓我感受到大學的溫度并且激勵我不斷刻苦學習。實事求是的校訓、嚴謹治學的校風、愛國奉獻的傳統(tǒng)讓我無論在何處都能腳踏實地做事、嚴謹認真求學。天津大學的學習和生活讓我能有機會站在世界科技的前沿——這就是天大的傳承?！?/p>

在采訪的最后他還特別的對天津大學化工學院學弟學妹們說到：“希望所有學弟學妹在任何時候都能夠堅持自己的夢想，不要害怕失敗，勇敢去闖！還有就是一定要學好高數(shù)！ ”